数据集概述
本数据集包含NIH Bridge2AI计划4年项目中第2年（2024年末）的AI就绪评估数据，覆盖功能基因组学、临床护理信息学、精准公共卫生和健康回归（ salutogenesis）四大挑战方向。数据由标准工作组的大挑战代表与领导层协商收集，仅评估现有已收集数据的生物医学AI就绪度，未来将随项目推进更新。
文件详解
- 文件名称：
Bridge2AI Grand Challenge AI-Readiness Evaluations revised 2024-11-24.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含当前及预测的AI就绪评估数据集，配套雷达图，具体字段围绕四大挑战方向的AI就绪度评估维度展开（如数据质量、标准化程度、AI适配性等）
数据来源
NIH Bridge2AI Program
适用场景
- 生物医学AI项目就绪度分析：评估四大挑战方向现有数据对AI模型开发的支撑能力
- 数据资源优化规划：基于当前就绪度短板，指导后续数据收集与标准化工作
- 跨领域AI应用对比：分析功能基因组学、临床护理等不同方向的AI就绪度差异
- 项目进展追踪：作为4年计划第2年的评估基准，支撑后续年度就绪度变化的纵向对比
