CAFA-5蛋白质功能预测数据集

CAFA-5蛋白质功能预测数据集数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质,功能预测,GO术语,生物信息学,机器学习,标签编码,生命科学

数据概述：
本数据集包含用于蛋白质功能预测任务的标签编码数据，具体来源于CAFA-5（Critical Assessment of Functional Annotation）竞赛中的train_terms.tsv文件。数据集对每个GO（Gene Ontology）术语进行了标签编码，为蛋白质功能预测模型的训练提供了标准化的标注数据。数据内容主要涉及蛋白质的功能注释、GO术语及其对应的编码信息，适用于蛋白质功能预测领域的研究与分析。

数据用途概述：
该数据集适用于蛋白质功能预测模型的训练与评估，特别适用于基于机器学习或深度学习的蛋白质功能注释任务。研究人员可利用此数据集探索蛋白质功能与序列、结构之间的关系；开发者可将其用于构建蛋白质功能预测工具；生物信息学领域的学者可基于此数据进行功能注释的准确性评估。此外，该数据集还可用于蛋白质功能预测方法的比较研究，为相关领域的学术研究和实际应用提供支持。