菜谱食谱菜品营养成分分析数据集RecipeNutritionAnalysisDataset-achyutmaheshka1408
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食谱, 菜品, 营养成分, 食材, 烹饪, 饮食, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱数据，记录了各种菜品的详细信息，包括菜名、图片链接、描述、菜系、菜品类型、饮食类型、食材、烹饪步骤、以及营养成分（如卡路里、碳水化合物、蛋白质、纤维等）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖全球范围内的菜谱，菜系多样，反映了不同地区的烹饪文化。
数据维度：数据集包含菜名、图片链接、菜品描述、菜系、菜品类型、饮食类型、食材、烹饪步骤、以及多种营养成分指标。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，部分数据可能存在于Excel文件中，便于数据分析和处理。数据经过整理，包含菜谱的各项关键信息。
来源信息：数据来源于互联网，可能整合了来自不同来源的菜谱信息，已进行标准化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于营养学研究、菜品分析、食谱推荐等领域，以及用于机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、烹饪学、食品科学等领域的学术研究，例如菜品营养成分分析、菜谱推荐算法研究等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品行业、健康饮食App提供数据支持，例如菜品开发、营养分析、个性化食谱推荐等。
决策支持：支持餐饮企业进行菜品优化、菜单设计，以及健康饮食方案的制定。
教育和培训：作为烹饪、营养学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜品营养构成和烹饪方法。
此数据集特别适合用于探索菜品营养成分之间的关系，分析不同菜系的烹饪特点，以及构建智能食谱推荐系统，帮助用户实现健康饮食和个性化菜品定制。
