菜肴菜系分类数据集CuisineDataset-mfarazf
数据来源：互联网公开数据
标签：菜肴，菜系，分类，机器学习，自然语言处理，文本分析，饮食文化，数据集
数据概述：
该数据集包含来自不同菜系的菜肴配料数据，用于菜肴的自动分类和分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不定，涵盖了不同菜系的菜肴配料信息。
地理范围： 数据涵盖了全球范围内的多种菜系，如意大利菜，中国菜，墨西哥菜等。
数据维度： 数据集包括菜肴名称，菜系标签，以及该菜肴所包含的配料列表。
数据格式： 数据提供为JSON或CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于互联网公开的菜谱网站，社交媒体，美食博客等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于菜肴分类，菜系识别，菜谱推荐，以及烹饪方法分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于菜肴分类，菜系识别，菜谱分析，烹饪方法研究等学术研究，如菜肴的配料特征分析，菜系之间的相似性分析等。
行业应用： 可以为餐饮行业，美食App，菜谱网站等提供数据支持，特别是在菜谱推荐，菜肴分类，口味分析等方面。
决策支持： 支持餐饮企业的产品开发，市场定位和菜品改良，帮助用户更好地了解菜肴的特点和趋势。
教育和培训： 作为烹饪学，食品科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜肴的组成，菜系特点和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索菜肴的配料组成和菜系特征，帮助用户实现菜肴分类，口味分析，菜谱推荐等目标，为餐饮行业和美食爱好者提供数据支持。
