数据集概述
本数据集包含细胞碰撞模拟的样本代码与统计数据，对应论文“Cell mechanics, environmental geometry, and cell polarity control cell-cell collision outcomes”。内容涵盖Python模拟代码、Jupyter Notebook全流程文件及统计结果Excel表，用于复现细胞碰撞模拟、生成相场图像及分析碰撞结果概率。
文件详解
- readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据来源论文信息、各文件功能概述及模拟运行说明
- stat_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：统计结果文件，记录每组参数下96次模拟运行的不同碰撞结果（training、walk-past、reversing）数量
- cell_collision.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：命令行运行的Python代码，支持输入参数（如alpha、beta、纤维间距L）批量执行模拟，输出碰撞结果
- YL_cell_collision.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook文件，包含完整细胞碰撞模拟流程，可生成相场图像并判定碰撞结果，单轮模拟耗时约6-12小时
数据来源
论文“Cell mechanics, environmental geometry, and cell polarity control cell-cell collision outcomes”（arXiv:2503.06239、Soft Matter, 2025, DOI: 10.1039/D5SM00359H）
适用场景
- 细胞力学研究：分析细胞力学特性、环境几何结构及极性对碰撞结果的调控机制
- 生物模拟复现：复现论文中的细胞碰撞模拟实验，验证参数对碰撞结果的影响
- 统计分析应用：基于Excel统计数据，研究不同参数下细胞碰撞结果的概率分布
- 计算生物学教学：作为细胞模拟教学案例，展示相场图像生成及批量模拟方法
