数据集概述
该数据集为山地地区机器学习多分类任务提供基础数据，包含2020年1月至2021年11月PAZ X波段卫星在勃朗峰区域的五十六次降轨影像，涵盖双极化（HH、HV）及单极化（HH）数据，划分成八类地物类别。
文件详解
- 文件名称：SAR_X_II.zip，文件格式：ZIP，包含PAZ卫星获取的SAR影像数据，覆盖2020年1月至2021年11月的降轨观测数据，包含不同极化方式的影像
- 文件名称：create_dataset.py，文件格式：PY，提供从原始影像提取时空数据集的代码，支持按类别、日期、极化方式筛选数据，生成带标签的均匀窗口数据集并保存为HDF5格式
- 文件名称：desc_topo_areas.png，文件格式：PNG，提供八类地物（悬冰川、冰原、消融区、积累区、岩石、平原、森林、城市）的位置、坡向、海拔等拓扑信息描述
数据来源
西班牙国家航空航天技术研究所（INTA）
适用场景
- 山地冰冻圈遥感分类研究：用于训练和验证SAR影像山地地物分类模型
- 极化SAR数据应用研究：分析不同极化方式（HH、HV）对山地地物分类的影响
- 机器学习数据集构建：作为多分类任务的基础数据集，支持时空特征提取与模型训练
- 勃朗峰区域地物动态监测：结合时间序列数据研究2020-2021年该区域地物变化
