蛋白质_配体共折叠深度学习模型预测数据集

数据集概述

本数据集包含AlphaFold3、RosettaFold All-Atom、Boltz-1和Chai-1四个模型对蛋白质-配体共折叠的预测结果，用于验证深度学习模型是否学习到相关物理相互作用规律。

文件详解

• Cofolding_Adversarial_Challenge_Data.zip：压缩文件，包含共折叠对抗性挑战相关的预测数据
• Cofolding-Tools-main.zip：压缩文件，包含与共折叠模型预测相关的工具类文件

适用场景

• 计算生物学研究：分析不同深度学习模型对蛋白质-配体共折叠的预测能力差异
• 结构生物学验证：验证模型是否学习到蛋白质-配体相互作用的物理规律
• 药物研发辅助：为基于结构的药物设计提供模型预测数据支持
• 人工智能算法评估：评估深度学习模型在生物分子结构预测任务中的性能表现