蛋白质突变预测数据集ProteinMutationPredictionDataset-dschettler8845
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质, 突变, 预测, 生物信息学, 机器学习, 结构生物学, 氨基酸, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自 dschettler8845-server-stuff-novoesp 项目的蛋白质突变预测数据，记录了蛋白质氨基酸突变及其对应的预测评分和详细影响信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的蛋白质突变预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于研究各种来源的蛋白质序列。
数据维度：数据集包含以下字段：mutation_str（突变字符串，例如A55P，表示氨基酸A在第55位突变为P）、mutpred2_score（MutPred2 预测评分，数值型，表示突变的可能性）、detail_1、detail_2、detail_3（详细描述突变影响的文本信息，包括结构变化、功能改变等）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：mutpred2_predscsv 和 dynamut2_predictionscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于蛋白质突变预测工具MutPred2，已进行结构化处理。
该数据集适合用于蛋白质结构与功能的研究，以及蛋白质突变对生物学影响的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、蛋白质结构生物学等领域的研究，例如预测蛋白质突变对蛋白质结构和功能的影响，分析突变位点与疾病的关系。
行业应用：可以为药物研发、生物技术公司提供数据支持，用于蛋白质工程、靶点发现等。
决策支持：支持蛋白质结构分析、药物设计等领域的决策制定。
教育和培训：作为生物信息学、生物化学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质突变与功能的关系。
此数据集特别适合用于探索氨基酸突变与蛋白质结构、功能之间的关系，帮助用户实现蛋白质功能预测、突变影响评估等目标。
