蛋白质相互作用关系分析数据集Protein-ProteinInteractionData-emanfun
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质相互作用, 生物信息学, 蛋白质组学, 相互作用网络, 基因组学, 数据挖掘, 机器学习, 蛋白质结构
数据概述：
该数据集包含来自公共数据库的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）数据，记录了蛋白质之间的相互作用关系及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为某个时间点的快照。
地理范围：数据主要聚焦于人类蛋白质，但可能包含其他物种的蛋白质数据。
数据维度：包括蛋白质的唯一标识符（stringId_A, stringId_B）、蛋白质的常用名称（preferred_A, preferred_B）、物种的NCBI分类号（ncbiTaxonId）以及各种评分指标（score, nscore, fscore, pscore, ascore, escore, dscore, tscore），用于评估相互作用的强度和可靠性。
数据格式：CSV格式，文件名为PPIDSR.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共数据库，已进行标准化，包含蛋白质的各种属性和相互作用信息。
该数据集适合用于蛋白质相互作用网络构建、蛋白质功能预测、药物靶点发现等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、蛋白质组学、系统生物学等领域的研究，如蛋白质相互作用网络构建、相互作用预测、功能富集分析等。
行业应用：为生物制药、药物研发等行业提供数据支持，特别是在靶点发现、药物筛选、疾病机制研究等方面。
决策支持：支持科研人员进行蛋白质相互作用分析，辅助其进行实验设计、结果解读和研究方向选择。
教育和培训：作为生物信息学、蛋白质组学等课程的教学素材，帮助学生理解蛋白质相互作用的复杂性和重要性。
此数据集特别适合用于探索蛋白质之间的相互作用模式，预测蛋白质功能，以及研究疾病相关的蛋白质相互作用网络，从而加速生物医学研究的进程。
