蛋白质相互作用网络冷处理数据集ProteinInteractionNetworkColdData-antonigarciamolina
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质互作, 网络分析, 生物信息学, 图数据, 基因调控, 相互作用, 权重分析, 冷处理
数据概述：
该数据集包含蛋白质相互作用网络数据，记录了蛋白质之间的相互作用关系及其对应的权重。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态网络快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但属于生物信息学研究范畴，可能涵盖多种生物体内的蛋白质相互作用。
数据维度：包括“from”（起始蛋白质）、“to”（目标蛋白质）和“weight”（相互作用权重）三个关键字段，描述了蛋白质之间的连接以及连接的强度。
数据格式：CSV格式，文件名为Network_cold.csv，便于图数据分析和可视化。数据经过冷处理，可能经过特定的预处理或筛选，以适应特定的分析需求。
来源信息：数据来源于蛋白质相互作用数据库或其他公开的生物信息学资源，具体来源未在数据集中明确给出，但数据经过了处理。
该数据集适合用于蛋白质相互作用网络的研究、分析和可视化，以及生物信息学相关的建模和算法开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、系统生物学等领域的研究，如蛋白质相互作用网络的构建、分析、可视化以及功能预测。
行业应用：可用于药物研发、靶点发现等生物医药领域，帮助研究人员理解蛋白质相互作用对疾病的影响。
决策支持：支持生物学实验设计、基因功能预测和药物靶点选择等方面的决策。
教育和培训：作为生物信息学、网络科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握蛋白质相互作用网络分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质相互作用网络的结构特性、关键蛋白质的识别以及相互作用强度与生物学功能之间的关系，从而帮助用户深入理解蛋白质相互作用的复杂性。
