蛋白质相互作用网络数据集

蛋白质相互作用网络数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质,相互作用网络,图机器学习,多标签分类,生物信息学,机器学习基准测试

数据概述：
本数据集是一个关于蛋白质相互作用网络的图数据集，包含无向、加权、基于物种的图结构。节点代表蛋白质，边表示不同类型的生物关联，如物理相互作用、共表达或同源性。每条边具有8维特征，代表不同关联类型的强度，取值范围为0到1。数据集包含132,534个蛋白质节点和39,561,252条边，涉及8种物种。

数据用途概述：
该数据集适用于蛋白质功能预测、生物网络分析、跨物种泛化能力研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行多标签二分类任务，预测蛋白质的112种功能标签。数据集也适用于评估图机器学习模型的性能，特别是针对大规模、复杂生物网络的分析能力。此外，数据集可用于生物信息学研究，支持药物开发、疾病机制探索等实际应用。