蛋白质与RNA研究文本数据集2023

蛋白质与RNA研究文本数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：蛋白质, RNA, 医学研究, 数据挖掘, 机器学习, 语言模型, 生物信息学, 药物开发, 疫苗研究 数据概述： 本数据集包含从Wikipedia API提取的科学文本，涵盖与蛋白质和RNA相关的主题，提供两个CSV文件版本：葡萄牙语和英语。数据集旨在通过语言模型和提示工程技术识别具有药物或疫苗开发潜力的蛋白质关键词，支持生物医学发现和候选蛋白质的初步筛选。 数据用途概述： 该数据集适用于生物医学研究、药物开发、疫苗研究等多个领域。研究人员可以利用语言模型和机器学习算法（如LDA、LSA、PCA和t-SNE）进行深入分析，识别潜在的候选蛋白质。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握生物信息学和蛋白质研究的相关知识。