数据集概述
本数据集围绕单分子标记界定物种贫乏数据集展开研究，对比条形码间隙检测、单倍型网络和GMYC模型在不同物种数量、种群规模等条件下的性能，为物种界定方法选择提供依据。
文件详解
- 文档文件：
- countffrs_readme.txt：TXT格式，包含countffrs.pl程序的使用说明，需输入FASTA格式文件、随机抽样个体数等参数
- Figure S1 (MMDs on simulations).pdf：PDF格式，模拟数据的MMDs分析图表
- Figure S2 (MMDs on simulations).pdf：PDF格式，模拟数据的MMDs分析图表
- Figure S3 (MMDs on simulations).pdf：PDF格式，模拟数据的MMDs分析图表
- Figure S4 (phylogenetic uncertainty).pdf：PDF格式，系统发育不确定性分析图表
- 压缩文件：
- DendroPy simulations.zip：压缩格式，包含基于DendroPy的模拟数据
- SimCoal simulations.zip：压缩格式，包含基于SimCoal的模拟数据
适用场景
- 分子分类学研究：分析不同单分子标记物种界定方法的性能差异
- 进化生物学分析：探究种群规模、物种形成速率对物种界定的影响
- 生物信息学方法优化：为单分子标记物种界定工具的改进提供数据支持
- 物种多样性评估：辅助物种贫乏数据集的物种划分实践
