数据集概述
本数据集围绕氮化镓（GaN）碱性湿法刻蚀的分子机制展开，包含训练好的Behler-Parrinello型神经网络势（NNP）及相关数据，用于精准模拟镓、氮、钾、氧五元体系的相互作用与动力学过程，支持纳米结构制备的原子级精度研究。
文件详解
- 文件名称: dataset_extxyz.zip，文件格式: ZIP压缩包，可能包含用于训练神经网络势的原始或预处理分子结构数据集（extxyz格式）
- 文件名称: potential_weights.zip，文件格式: ZIP压缩包，可能包含训练完成的神经网络势权重文件
- 文件名称: lammps_plumed_scripts.zip，文件格式: ZIP压缩包，可能包含用于LAMMPS分子动力学模拟及PLUMED增强采样的脚本文件
适用场景
- 材料科学研究: 用于模拟GaN-KOH体系的湿法刻蚀过程，探究原子级反应机制
- 纳米制造技术: 支持氮化镓基纳米结构制备的工艺优化与精度控制研究
- 计算材料学: 为多组分复杂体系的分子动力学模拟提供高精度神经网络势工具
- 半导体工艺开发: 辅助分析碱性刻蚀条件对GaN材料表面形貌的影响规律
