单细胞RNA测序基因表达数据集Single-cellRNASequencingGeneExpressionDataset-calumwilsonsipbs

数据来源：互联网公开数据

标签：单细胞RNA测序, 基因表达, 转录组学, 生物信息学, 细胞异质性, 数据分析, 细胞分型, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自单细胞RNA测序实验的基因表达数据，记录了在特定生物样本中，单个细胞的转录组信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于静态分析。地理范围：数据未限制特定地理区域，取决于原始实验的样本来源。数据维度：数据集包含每个细胞中各种基因的表达量，以及细胞的元数据信息，如细胞类型、样本来源等。主要数据项包括基因名称、细胞ID和表达量值。数据格式：CSV格式，每个文件对应一个样本，文件名为 GSMXXXXXXX_CXXXctr_raw_counts.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公共数据库，例如GEO（Gene Expression Omnibus）数据库，已进行原始测序数据的比对和counts统计。该数据集适合用于基因表达分析、细胞类型鉴定、细胞间通讯研究等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学、细胞生物学等领域的学术研究，如细胞异质性分析、基因共表达网络构建、疾病相关基因发现等。行业应用：可以为生物技术和制药行业提供数据支持，特别是在药物靶点发现、个性化医疗、疾病诊断等领域。决策支持：支持生物医学研究中的实验设计、数据分析和结果验证，促进对疾病发生发展机制的理解。教育和培训：作为生物信息学、转录组学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉单细胞RNA测序数据分析流程。此数据集特别适合用于探索细胞内基因表达的复杂调控机制，以及不同细胞类型在特定生物过程中的作用，帮助用户深入理解生物学现象。