大型系统发育树中基于_Lévy_过程的进化跳跃推断数据集

数据集概述

本数据集包含一份补充信息文档，围绕大型系统发育树中进化跳跃的推断研究展开。研究提出了一种高效计算算法，基于 Lévy 过程模型分析进化跳跃的速率、强度及系统发育位置，并以安乐蜥和 Loriinii 鹦鹉为例验证了 Simpson 进化假说，为进化生物学领域提供了理论与实证支持。

文件详解

• 文件名称：supInfo_resubmission.pdf
• 文件格式：PDF (.pdf)
• 文件内容：该文档为研究的补充信息，包含基于 Lévy 过程推断进化跳跃的算法细节、安乐蜥与 Loriinii 鹦鹉进化跳跃分析的实证结果，以及支持 Simpson 进化假说的相关验证数据。

适用场景

• 进化生物学研究：分析大型系统发育树中进化速率变化及跳跃事件的系统发育定位
• 计算生物学应用：验证基于 Lévy 过程的进化模型在不同物种类群中的适用性
• 生物适应机制研究：探究物种进入新适应区时的进化跳跃信号与驱动因素
• 系统发育数据分析方法优化：参考高效计算算法提升进化跳跃推断的计算效率