电商用户消费行为与营销活动数据集-somesh140
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,用户行为分析,客户细分,营销活动,消费习惯,聚类分析
数据概述：
本数据集旨在分析电商平台用户的消费行为和对营销活动的反应，为客户细分和精准营销提供数据支持。数据集包含了用户基本信息、消费记录、营销活动参与情况等多方面的数据。 数据集字段包括：用户唯一标识、出生年份、教育程度、婚姻状况、年收入、家庭子女数量、青少年数量、注册日期、最近一次购买天数、是否在两年内投诉、过去两年在葡萄酒、水果、肉类产品、鱼类产品、甜品、黄金产品上的消费金额、使用折扣购买的次数、是否接受了前五次营销活动中的优惠、是否接受了最近一次营销活动的优惠、通过网站购买的次数、通过目录购买的次数、在实体店购买的次数、过去一个月访问网站的次数。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、消费行为分析、营销效果评估等多种场景。 通过聚类分析，可以将用户划分为不同的客户群体，以便进行针对性的营销策略制定； 可以分析不同客户群体的消费偏好和习惯，从而优化产品推荐和定价策略； 还可以评估不同营销活动的有效性，为未来的营销活动提供参考。 此外，该数据集也适合用于数据挖掘、机器学习等领域的研究和实践。
