电子商务订单与客户行为数据集

标题：电子商务订单与客户行为数据集

数据内容：该数据集涵盖了电子商务平台的订单信息、客户信息、产品详情以及支付相关的详细数据。具体包括客户ID、客户邮政编码前缀、客户城市、客户州、订单ID、产品ID、卖家ID、价格、运费、订单状态、订单购买时间戳、订单审批时间、订单交付时间戳、订单预计交货日期、支付序列号、支付类型、支付分期、支付金额、产品类别名称、产品重量（克）、产品长度（厘米）、产品高度（厘米）、产品宽度（厘米）等字段。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集适用于多个行业的分析和问题解决，包括但不限于： 1. 零售行业：分析客户购买行为，优化库存管理，提升客户满意度。 2. 物流行业：研究订单交货时间，优化配送路线，提升物流效率。 3. 市场营销行业：识别客户偏好，制定精准营销策略，提高转化率。 4. 电子商务行业：分析订单转化率，优化平台用户体验，提升销售额。

标签：电子商务,客户行为,订单数据,支付信息,产品特征,物流分析,市场营销,客户细分,购买行为,产品分类

行业分类：零售行业,物流行业,市场营销行业,电子商务行业

统计分析： 1. 客户信息：数据集中包含89,316个不同的客户ID，分布于3,735个城市和27个州。 2. 订单信息：共有89,316个订单，涉及27,451种不同的产品和2,929个卖家。 3. 价格与支付：价格字段有5,235种不同的值，支付金额字段有25,520种不同的值，支付类型包括4种不同的方式。 4. 产品特征：产品重量、长度、高度和宽度分别有2,021、100、102和94种不同的测量值，体现了产品的多样性。 5. 时间戳：订单购买时间戳有72,775种不同的值，订单交付时间戳有71,144种不同的值，反映了订单处理的高效性。