电子商务交易数据分析数据集eCommerceTransactionDataAnalysis-mohammedobeidat
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务, 零售, 交易数据, 客户行为, 市场分析, 商品销售, 数据挖掘, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自电子商务平台（具体来源未标明）的交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围： 数据覆盖多个国家，主要交易来自英国。
数据维度： 数据集包括“InvoiceNo”（发票号）、“StockCode”（商品代码）、“Description”（商品描述）、“Quantity”（商品数量）、“InvoiceDate”（发票日期）、“UnitPrice”（单价）、“CustomerID”（客户ID）、“Country”（国家）等多个字段。
数据格式： CSV 格式，文件名为eCommerce.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开数据集，未明确具体来源，原始数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场趋势研究和销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于零售、市场营销和电子商务领域的学术研究，如客户购买行为分析、商品关联分析、销售预测等。
行业应用： 可以为电子商务行业提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、市场推广、库存管理和供应链优化等方面。
决策支持： 支持企业制定销售策略、优化产品组合、提升客户满意度和提高盈利能力。
教育和培训： 作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务领域。
此数据集特别适合用于探索客户购买模式、识别畅销商品、分析不同国家市场的差异，帮助用户实现销售额增长、提高运营效率等目标。
