数据集概述
本数据集为论文“Classification of Eurasian Watermilfoil (Myriophyllum spicatum) Using Drone-enabled Multispectral Imagery Analysis”的补充材料，包含各站点按日期收集的未汇总水化学与光照数据、所有分类的误差矩阵，以及各分类站点和结果的详细信息，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：ClassofEWM_p2ver17_SUPPLEMENTARYmaterial_MDPIRS.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含三类核心内容：各站点按日期的未汇总水化学与光照原始数据、所有分类模型的误差矩阵、各分类站点的详细信息及分类结果数据。
数据来源
论文“Classification of Eurasian Watermilfoil (Myriophyllum spicatum) Using Drone-enabled Multispectral Imagery Analysis”
适用场景
- 水生植物遥感分类验证: 利用误差矩阵评估无人机多光谱图像对欧亚狐尾藻的分类精度与模型性能。
- 水环境因子关联分析: 结合水化学与光照数据，研究环境因素对欧亚狐尾藻分布及分类结果的影响。
- 生态监测数据补充: 为欧亚狐尾藻的野外调查与生态监测提供站点级的详细环境与分类结果参考。
- 遥感分类方法优化: 基于误差矩阵分析分类模型的不足，优化无人机多光谱图像的水生植物分类算法。
