Experiment_Data_Study_Based_机器学习实践可理解性实验数据

数据集概述

本数据集为研究“深度学习与强化学习系统中机器学习实践的可理解性”提供实验数据，包含一个压缩文件，无目录层级划分，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构，可用于分析机器学习实践的可理解性特征。

文件详解

• 压缩文件
• 文件名称：Experiment_Data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：数据集唯一文件，为归档格式，未提供内部文件内容预览，无明确命名模式，包含研究相关的实验数据内容。

数据来源

论文“On the Understandability of Machine Learning Practices in Deep Learning and Reinforcement Learning Based Systems”

适用场景

• 机器学习系统可理解性研究: 分析深度学习与强化学习系统中机器学习实践的可理解性表现及影响因素。
• 人工智能系统评估: 为评估机器学习系统的可解释性和透明度提供实验数据支持。
• 机器学习实践优化: 基于实验数据探究提升机器学习实践可理解性的方法与策略。
• 学术研究数据支撑: 作为相关主题学术研究的实验数据来源，辅助验证研究假设。