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CROMP_Based_工资数据_模型基准测试数据
2026年2月9日 30 27 7
数据集概述 本数据集为用于CROMP模型基准测试的合成工资数据，基于Kaggle的“Data scientist salary dataset”创建。数据用于验证和测试CROMP模型的性能，其创建方法在未发表的相关论文中有详细说明。数据集包含一个文件，无目录结构和数据划分。 文件详解 文件名称：benchmark_wage_data.xlsx...
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SRBench_2022可解释符号回归竞赛结果
2026年2月1日 30 39 28
数据集概述 本数据集为2022年SRBench竞赛的结果文件，该竞赛聚焦数据科学领域的可解释符号回归任务。数据集包含1个压缩文件，无目录层级，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，是该竞赛结果的集中存储载体。 文件详解 文件名称：srbench_competition_results.zip 文件格式：ZIP...
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RE_ML_Based_机器学习需求工程系统映射研究材料
2026年1月30日 30 175 58
数据集概述 本数据集为机器学习需求工程系统映射研究的支撑材料，包含文献检索结果和研究概述文件。研究聚焦需求工程（RE）与机器学习（ML）的交叉领域，分析当前研究贡献与缺口，涉及分析、方法、清单指南、质量模型和分类法等成果，共纳入35项符合标准的研究。 文件详解 Scopus_Search_Results.bib 文件格式：BIB...
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Ti6Al4V_Based_干切削实验刀具磨损预测数据集
2026年1月30日 30 85 29
数据集概述 本数据集是Ti6Al4V干切削实验的部分数据，用于基于LIME和SHAP技术的刀具磨损预测研究。数据经处理过滤，包含研究中用于训练测试机器学习模型的加工条件和刀具磨损分类信息，源自原始大规模干正交切削实验数据集。 文件详解 文件名称：ti (2).xlsx 文件格式：XLSX...
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一种自适应且可解释的模型架构_用于化学危险性属性的共识预测数据
2026年1月29日 30 147 44
数据集概述 本数据集为化学品危险特性共识预测研究相关数据，包含训练、验证及可解释性案例的支持信息，用于辅助自适应可解释建模架构的构建与验证，涉及化学品危险特性预测领域的实验数据。 文件详解 Supporting Information for interpretable case.xlsx 文件格式：XLSX...
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Bullwhip_Ripple_Based供应链弹性动态效应研究数据
2026年1月26日 30 41 18
数据集概述 本数据集包含供应链动态中牛鞭效应与涟漪效应量化分析的核心数据及脚本，支持研究的可重复性与透明度。内容涵盖处理后的时间序列数据文件、SHAP可解释性分析Python脚本、收敛行为模型、结构断点识别文件等，共十二份文件，用于分析供应链弹性相关的挑战与机遇。 文件详解 代码文件（.py，6个）...
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Stack_Overflow_Based_软件设计讨论半监督主题建模研究数据
2026年1月20日 30 72 34
数据集概述 本数据集是关于软件设计讨论的半监督主题建模研究数据，基于Stack Overflow平台的设计相关问答内容，探索结合专家输入与半监督方法（Anchored CorEx）识别设计主题的有效性，可用于分析软件开发中的设计知识呈现与讨论特征。 文件详解 文件名称：replication-package.zip 文件格式：ZIP...
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Project_Tycho_老挝1979_2007年无预警登革热病例统计数据集
2026年1月19日 30 15 0
数据集概述 本数据集为Project Tycho项目下的老挝1979-2007年无预警登革热报告病例统计数据，包含特定疾病（无预警登革热）在特定国家（老挝）的病例计数，以及病例计数的属性信息（如地点、诊断确定性等），数据由Project Tycho团队从权威卫生机构提取并标准化处理，保留原始计数未修改，新增标准化标识符提升可解释性。 文件详解...
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Project_Tycho_COVID_19瓦努阿图2020_2021病例统计数据
2026年1月18日 30 168 163
数据集概述 本数据集为Project Tycho项目收录的瓦努阿图2020-2021年COVID-19报告病例数统计数据。数据由Project Tycho团队从权威卫生机构提取，包含原始病例计数及标准化处理后的信息，添加了疾病与地区标识等变量以提升可解释性，总计包含3个文件。 文件详解 文件名称：VU.840539006.zip 文件格式：ZIP...
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Experiment_Data_Study_Based_机器学习实践可理解性实验数据
2026年1月18日 30 27 20
数据集概述 本数据集为研究“深度学习与强化学习系统中机器学习实践的可理解性”提供实验数据，包含一个压缩文件，无目录层级划分，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构，可用于分析机器学习实践的可理解性特征。 文件详解 压缩文件 文件名称：Experiment_Data.zip 文件格式：ZIP...
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Expert_Interview_Raw_Data_AI驱动闭环神经技术可解释性临床医生视角
2026年1月17日 30 139 118
数据集概述 本数据集为出版物《临床医生对AI驱动闭环神经技术可解释性的视角》的原始访谈数据，记录了临床医生对该技术可解释性的观点与反馈，是支撑相关研究结论的基础资料，包含1个文件。 文件详解 文件名称：Raw data - Quotation Manager_vf_sharable.xlsx 文件格式：XLSX...
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Random_Forest_Based_纳米颗粒免疫反应与肺负担机器学习研究数据集
2026年1月15日 30 180 157
数据集概述 本数据集为论文“Deep Exploration of Random Forest Model Boosts the Interpretability of Machine Learning Studies of Complicated Immune Responses and Lung Burden of...
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Explainable_Deep_Learning_岩石分类模型性能评估数据集_待发布
2026年1月14日 30 157 28
数据集概述 本数据集为论文《Explainable Deep Learning for Automatic Rock Classification: High Accuracy Does Not Mean Great Model...
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ICSE_NIER_Replication_Package_XAI过程框架调查研究复现包
2026年1月13日 30 14 2
数据集概述 本数据集是ICSE NIER论文《From Research to Practice: A Survey of XAI Process Frameworks》的复现包，包含研究分析所用的方法细节与数据，涵盖XAI过程框架的阶段梳理、可视化及验证等核心内容，支持研究的可复现性验证。 文件详解 文档类文件 文件名称：README.docx...
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Project_Tycho_COVID_19_新喀里多尼亚2020_2021报告病例统计数据
2026年1月12日 30 82 53
数据集概述 本数据集包含Project Tycho整理的新喀里多尼亚2020-2021年COVID-19报告病例数数据。数据由Project Tycho团队从官方卫生机构等可信来源提取，保持原始数据准确性，仅在必要时进行日度聚合，并添加标准化标识以提升可解释性，共包含3个文件。 文件详解 文件名称：NC.840539006.xml 文件格式：XML...
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Project_Tycho_COVID_19_Based巴拿马2020_2021疫情报告病例数据
2026年1月8日 30 82 64
数据集概述 本数据集包含Project Tycho整理的巴拿马2020-2021年COVID-19报告病例数数据。数据由Project Tycho团队从权威卫生机构提取，未修改原始病例计数（仅在必要时聚合为日计数），并添加了标准化标识符以提升可解释性，共包含3个文件。 文件详解 文件名称：PA.840539006.xml 文件格式：XML...
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Project_Tycho_Based_摩纳哥COVID_19报告病例数数据集2019_2021
2026年1月8日 30 103 55
数据集概述 本数据集为Project Tycho项目整理的摩纳哥2019-2021年COVID-19报告病例数数据，原始数据来自各国或国际卫生机构，经标准化处理后保留与原始来源一致的病例计数，新增疾病和地点标准标识符以提升可解释性，包含3个不同格式的文件。 文件详解 数据文件 文件名称：MC.840539006.xml 文件格式：XML...
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Vidgen_Recalibrating_classifiers_辱骂内容检测分类器校准数据集_2020
2025年12月31日 30 112 67
数据集概述 本数据集包含论文《Recalibrating classifiers for interpretable abusive content...
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自然语言处理大型语言模型蜕变测试数据集2025
2025年12月19日 30 43 29
数据集概述 本数据集是ICSME 2025会议论文相关研究的配套数据，围绕自然语言处理（NLP）任务中大型语言模型（LLM）的蜕变测试展开，包含RQ1至RQ3及额外分析的实验结果、人工标注与汇总数据，所有文件以JSON格式存储，为LLM蜕变测试研究提供支撑。 文件详解 该数据集以ZIP压缩包形式组织，内部包含多个JSON文件和目录，具体说明如下： -...
