数据集概述
本数据集为论文《Explainable Deep Learning for Automatic Rock Classification: High Accuracy Does Not Mean Great Model Performance》配套数据，用于研究岩石分类任务中深度学习模型的可解释性与性能关系，目前因论文在审暂未完全开放，包含一个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：Dataset.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文相关的岩石分类深度学习数据集，具体字段及结构需待数据集完全开放后获取，当前未提供README或内容预览。
数据来源
论文《Explainable Deep Learning for Automatic Rock Classification: High Accuracy Does Not Mean Great Model Performance》
适用场景
- 岩石分类深度学习模型评估: 用于验证高精度模型在岩石分类任务中的实际性能与可解释性表现。
- 地质图像分析研究: 支持基于深度学习的岩石图像自动分类算法开发与优化。
- 模型可解释性研究: 探索深度学习模型决策过程的可解释性方法在地质领域的应用。
- 地质勘探技术支持: 为地质勘探中岩石类型的自动化识别提供数据支撑与算法测试基础。
