SRBench_2022可解释符号回归竞赛结果

数据集概述

本数据集为2022年SRBench竞赛的结果文件，该竞赛聚焦数据科学领域的可解释符号回归任务。数据集包含1个压缩文件，无目录层级，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，是该竞赛结果的集中存储载体。

文件详解

• 文件名称：srbench_competition_results.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包文件，具体内部文件结构及字段需解压后查看，当前无README或内容预览可提供。

数据来源

2022 SRBench Competition: Interpretable Symbolic Regression for Data Science

适用场景

• 符号回归算法评估: 用于对比分析不同可解释符号回归算法在竞赛任务中的性能表现。
• 数据科学竞赛研究: 研究可解释符号回归竞赛的任务设计、评估标准及结果分布特征。
• 符号回归技术应用: 为数据科学领域中可解释符号回归技术的实际应用提供参考案例。
• 竞赛结果存档与复用: 作为2022年SRBench竞赛结果的存档数据，支持后续相关研究的结果验证与对比。