泛癌蛋白组学表达谱数据集Pan-CancerProteomicsExpressionProfile-tedsia
数据来源：互联网公开数据
标签：泛癌, 蛋白组学, 癌症研究, 肿瘤生物学, 基因表达, 临床数据, 生物信息学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自TCGA泛癌项目（TCGA-PANCAN）的蛋白组学数据，记录了多种癌症类型的蛋白质表达水平信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某个时间点的蛋白质表达谱快照。
地理范围：数据来源于TCGA项目，涵盖多种癌症类型，样本来源可能涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个蛋白质的表达水平，包括但不限于X1433EPSILON、X4EBP1、AKT、EGFR等，以及部分蛋白质的磷酸化修饰水平。同时，数据集还包含Sample_ID、Cancer_Type、Sample_Type等样本信息。
数据格式：数据集主要以CSV和TSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TCGA泛癌项目，该项目整合了多种癌症类型的组学数据，并进行了标准化处理。
该数据集适合用于癌症相关基因表达研究、肿瘤微环境分析、蛋白互作网络构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于癌症生物学、肿瘤学等领域的学术研究，如不同癌症类型之间的蛋白质表达差异分析、蛋白质与临床特征的相关性分析等。
行业应用：可以为药物研发、靶点发现等提供数据支持，特别是在肿瘤靶向治疗、个性化医疗等领域。
决策支持：支持癌症诊断和治疗方案的制定，如通过蛋白质表达谱预测患者预后、指导用药等。
教育和培训：作为生物信息学、癌症研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症的分子机制。
此数据集特别适合用于探索不同癌症类型中蛋白质表达的异质性，以及蛋白质表达与肿瘤发生发展之间的关系，帮助用户实现对癌症的深入理解和精准治疗。
