数据集概述
本数据集是Foodlevers项目合作伙伴汇编的合成模糊认知地图集合，涵盖比利时、芬兰等七个国家的贡献。地图综合了数据收集阶段识别的关键变量及其相互关系，反映参与国家利益相关者的聚合洞见与感知。
文件详解
- 文件名称: info.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的基本信息说明。
- 文件名称: ensembles.pdf：PDF格式文档，可能涉及模糊认知地图的集成分析内容。
- 文件名称: k_values.pdf：PDF格式文档，可能包含k值相关的分析结果或参数说明。
- 文件名称: fcm.RData：R语言数据格式文件，存储模糊认知地图的结构化数据。
- 文件名称: fcm.R：R语言代码格式文件，可能用于处理或分析模糊认知地图数据。
- 文件名称: html.tar.gz：压缩包格式文件，可能包含HTML相关的文档或资源。
- 文件名称: csv.tar.gz：压缩包格式文件，可能包含CSV格式的数据集文件。
数据来源
Foodlevers项目合作伙伴
适用场景
- 跨国家食品系统相关研究：分析不同国家利益相关者对食品系统变量及关系的认知差异。
- 模糊认知地图方法应用：探索模糊认知地图在多主体系统认知建模中的实践价值。
- 食品领域利益相关者感知研究：挖掘食品系统关键变量及相互作用的群体共识与分歧。
- 数据可视化与模型构建：基于地图数据构建食品系统相关的可视化模型或分析框架。
