数据集概述
本数据集为同行评审匿名版本，详细记录了随机对照试验和观察性队列研究中脆弱指数缺陷变量的 harmonisation 过程，包含原始术语、映射概念、人工审核后的统一概念及相关分类信息，以及用于生成图表的脚本和提示词文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Original_and_harmonised_FI_terms.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Study（研究名称）、study_type（研究类型）、Original_term（原始术语）、Mapped_concept（ChatGPT映射概念）、Harmonised_concept（人工审核后统一概念）、type（缺陷类型）、category（缺陷类别）、Cat（研究类别）、order_y（排序变量）、in_order（绘图排序变量）等字段
- 代码文件
- 文件名称：Script for figures.R
- 文件格式：R
- 内容介绍：用于从CSV文件生成手稿图表的R脚本
- 文档文件
- 文件名称：chatgpt_03_mini_sympt.docx、chatgpt_04_mini_labs.docx等7个docx文件
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：包含用于推导映射概念的ChatGPT提示词文本
适用场景
- 脆弱指数研究：用于统一不同研究中脆弱指数缺陷变量的术语，支持跨研究数据整合与分析
- 医学数据 harmonisation 方法学研究：分析ChatGPT辅助术语映射与人工审核结合的 harmonisation 流程效果
- 脆弱指数缺陷分类研究：基于type和category字段探索脆弱指数缺陷的分类体系与分布特征
- 医学图表生成：使用R脚本复现或扩展手稿中的脆弱指数相关图表
- 同行评审支持：为相关研究的同行评审提供 harmonisation 过程的透明化数据支撑
