From_Traditional_to_Smart_Learning_EFL学生AI与传统学习感知研究数据

数据集概述

本数据集围绕EFL（英语作为外语）学生对人工智能（AI）与传统学习方式在语言习得中的感知展开，记录相关研究数据，为探索语言学习方式转型提供结构化资料，仅包含一个文件。

文件详解

• 文件名称：Data of the research.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含与EFL学生学习感知相关的结构化数据，如学生基本信息、对AI及传统学习方式的评价指标、语言习得效果关联数据等。

适用场景

• 语言教育方式研究：分析EFL学生对AI与传统学习方式的偏好及感知差异，探索智能学习模式的应用潜力。
• 教育技术应用评估：评估AI技术在语言习得场景中的接受度与有效性，为教育技术工具开发提供参考。
• 外语教学策略优化：基于学生感知数据，优化EFL教学中传统与智能学习方式的融合策略。
• 语言习得影响因素分析：研究学习方式感知对EFL学生语言习得效果的潜在影响机制。