复杂网络分形维数确定算法

数据集概述

该数据集为一份复杂网络分形维数确定算法的代码文件，基于新型盒覆盖算法设计，通过灵活直径的固定数量盒子分配节点，降低计算复杂度并提升分形网络结构相关标度指数的计算精度。

文件详解

• 文件名称: FNB.ipynb
• 文件格式: Jupyter Notebook（.ipynb）
• 内容说明: 包含新型盒覆盖算法的代码实现，用于分析复杂网络的分形特性，核心逻辑为通过最近局部枢纽分配节点至灵活直径的盒子，替代传统固定盒尺寸方法。

适用场景

• 复杂网络分析: 用于计算各类真实及模型复杂网络的分形维数，识别隐藏分形特征
• 算法性能对比: 对比传统贪心着色法，验证新型盒覆盖算法在计算复杂度与精度上的优势
• 分形网络标度指数研究: 支撑分形网络结构相关标度指数的精确测定与分析
• 网络科学应用: 辅助探索自治系统层面互联网等复杂网络的分形结构特性