干豆品质预测数据集-virendrasinhchavda
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，数据集，豆类，品质评估，机器学习，图像分析，食品科学，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自土耳其不同产地的干豆的图像和相关特征数据，用于预测干豆的品质。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间不明确，但数据反映了干豆在特定时期的品质特征。
地理范围：数据来源于土耳其不同地区的干豆。
数据维度：数据集包括干豆的图像特征和品质特征，如形状，大小，颜色，纹理等。包含7个不同品种的干豆数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的学术研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业，食品科学，图像处理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在农产品品质评估，分类和预测方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于豆类品质评估，图像识别，分类和预测等学术研究，如不同品种干豆的品质差异分析，基于图像特征的品质预测模型构建等。
行业应用：可以为农业，食品加工行业提供数据支持，特别是在豆类产品的品质控制，分拣和溯源方面。
决策支持：支持农业生产决策，豆类产品质量评估和市场分析。
教育和培训：作为农业，食品科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农产品品质评估，图像分析和预测建模技术。
此数据集特别适合用于探索干豆品质的图像特征，帮助用户实现干豆品种分类，品质预测等目标，为农业生产和食品加工提供数据支持。
