肝脏疾病基因表达差异分析数据集LiverDiseaseGeneExpressionDifferenceAnalysis-torynpoolman

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达, 肝脏疾病, 差异分析, RNA测序, 生物信息学, 肝脏病理学, 转录组学, 基因组学

数据概述：该数据集包含来自肝脏疾病患者和健康对照组的基因表达数据，用于研究肝脏疾病相关的基因表达差异。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次实验的基因表达谱。地理范围：数据未明确标注地理位置，推测可能来自特定研究机构或医疗中心。数据维度：数据集包含多个基因的表达量，以及相关的统计指标。具体包括基因ID（GENEID）、基因符号（SYMBOL）、Entrez ID（ENTREZID）、logFC（log2 Fold Change，对数2为底的fold change）、logCPM（log2 Counts Per Million，每百万reads的log2值）、F值、P值（PValue）和FDR（False Discovery Rate，错误发现率）。数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学和肝脏病理学等领域的研究，可用于识别与肝脏疾病相关的差异表达基因，探索疾病的分子机制。行业应用：可以为药物研发、诊断试剂开发等生物技术行业提供数据支持，用于靶点发现、疾病诊断标志物筛选等。决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗方案选择，以及研究人员进行疾病风险评估。教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析方法和肝脏疾病相关生物学知识。此数据集特别适合用于探索肝脏疾病的分子机制，识别潜在的治疗靶点，以及评估疾病的风险。