数据集概述
本数据集包含论文“A general-purpose machine-learning force field for bulk and nanostructured phosphorus”（待发表）中描述的磷的机器学习力场参数文件及参考数据库，共5个文件，涵盖.xml、.xyz等格式，用于磷材料的模拟计算。
文件详解
- 力场参数文件
- 文件名称：P_GAP_20.xml、P_r6_innercut.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：包含GAP-20机器学习力场的核心参数配置，用于描述磷原子间的相互作用规则
- 稀疏参数文件
- 文件名称：P_GAP_20.xml.sparseX.GAP_2020_5_23_60_1_23_12_192、P_GAP_20.xml.sparseX.GAP_2020_5_23_60_1_23_12_191
- 文件格式：自定义后缀文件
- 字段映射介绍：GAP-20力场的稀疏化参数文件，支持高效的力场计算
- 拟合数据文件
- 文件名称：P_GAP_20_fitting_data.xyz
- 文件格式：XYZ
- 字段映射介绍：磷材料力场拟合所用的参考结构数据文件，包含原子坐标等信息
数据来源
论文“A general-purpose machine-learning force field for bulk and nanostructured phosphorus”（待发表）
适用场景
- 磷材料模拟研究：用于体相及纳米结构磷材料的原子尺度模拟，预测材料结构与性能
- 力场参数验证：验证GAP-20机器学习力场在磷材料体系中的准确性与适用性
- 材料设计：支持基于力场的磷基新材料设计与性能优化
- 计算材料科学研究：为磷材料的计算研究提供标准化的力场参数与参考数据
