GNN_Trained_Models_Based_图神经网络模型训练完整数据

数据集概述

本数据集包含在特定目标和数据集上训练的图神经网络（GNN）模型文件，涉及Sun等人数据集（目标为AR、ER、ED）和Tox21数据集（基于旧版本训练），使用Chemprp 1.x工具训练，以压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称: dmpnn_trained_models.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 该压缩包包含已训练的GNN模型文件，具体模型结构、参数及训练细节需解压后查看，未提供README或内容预览。

适用场景

• 机器学习研究: 用于评估DMPNN模型在特定分子目标（如AR、ER、ED）预测任务中的性能
• 药物发现应用: 可基于预训练模型开展化合物活性预测或毒性评估实验
• 计算化学分析: 适用于验证GNN模型在Tox21等公共数据集上的泛化能力
• 模型复现研究: 为复现相关分子建模实验提供预训练模型支持