购物行为分析数据集ShoppingBehaviorAnalysisDataset-mohammadashour20
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为, 零售数据, 顾客分析, 消费习惯, 市场营销, 商业智能, 客户细分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自购物中心的顾客购物数据，记录了顾客的购物交易信息，适用于顾客行为分析、市场营销策略制定等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年至2022年。
地理范围：数据来源于购物中心，未明确具体地理位置，但涵盖了多个购物中心。
数据维度：数据集包含发票号（invoice_no）、顾客ID（customer_id）、性别（gender）、年龄（age）、商品类别（category）、数量（quantity）、价格（price）、支付方式（payment_method）、发票日期（invoice_date）和购物中心（shopping_mall）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_shopping_data.csv，易于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行初步清洗和结构化处理。
该数据集适合用于顾客行为分析、市场营销策略制定、销售预测等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业顾客行为分析、消费模式研究等学术研究，如顾客细分、购物篮分析等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，尤其在市场营销、商品推荐、定价策略等领域。
决策支持：支持零售企业的市场决策，如优化商品组合、提升顾客满意度、制定精准营销策略。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、数据挖掘等相关课程的教学案例，帮助学生理解顾客行为分析。
此数据集特别适合用于探索不同顾客群体的购物偏好与消费习惯，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
