购物行为分析数据集ShoppingBehaviorAnalysisDataset-mohamedhany777
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 购物行为, 消费者分析, 市场营销, 客户细分, 购物篮分析, 消费习惯, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自购物中心交易的客户购物数据，记录了客户在不同购物中心内的消费行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月至2022年5月。
地理范围：数据来源于特定购物中心，未明确具体地理位置，但可能位于某个或多个国家/地区。
数据维度：数据集包括发票编号（invoice_no）、客户ID（customer_id）、性别（gender）、年龄（age）、商品类别（category）、商品数量（quantity）、单价（price）、支付方式（payment_method）、发票日期（invoice_date）、购物中心（shopping_mall）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_shopping_data.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略制定以及零售数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业和消费者行为相关的学术研究，如客户细分、购物篮分析、消费习惯研究等。
行业应用：可以为零售商、电商平台和市场营销公司提供数据支持，尤其在客户画像构建、个性化推荐、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业优化商品陈列、定价策略、库存管理，以及制定更有效的营销计划。
教育和培训：作为市场营销、商业分析、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户购物行为。
此数据集特别适合用于探索购物者行为模式、消费偏好，以及不同因素对购物决策的影响，帮助用户实现提升销售额、优化客户体验等目标。
