数据集概述
本数据集为论文《GPS-PBS: A deep learning framework to predict phosphorylation sites that specifically interact with phosphoprotein-binding domains》的补充表格S1-S7，以压缩包形式存储，包含支持该深度学习框架研究的辅助数据，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：GPS-PBS_20200516.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文配套的补充表格S1至S7，具体表格内容未提供预览，推测涵盖与GPS-PBS深度学习框架相关的磷酸化位点预测研究辅助数据。
数据来源
论文“GPS-PBS: A deep learning framework to predict phosphorylation sites that specifically interact with phosphoprotein-binding domains”
适用场景
- 生物信息学模型验证: 用于验证GPS-PBS深度学习框架在磷酸化位点预测任务中的性能。
- 磷酸化位点研究: 分析与磷蛋白结合域特异性相互作用的磷酸化位点特征。
- 深度学习在生物领域应用: 探究深度学习技术在蛋白质修饰位点预测中的应用方法。
- 分子生物学辅助研究: 为磷蛋白结合域相关的分子机制研究提供数据支持。
