航空公司客户满意度分析数据集AirlineCustomerSatisfactionAnalysis-osuyah

数据来源：互联网公开数据

标签：客户满意度, 航空公司, 乘客体验, 旅客行为, 服务质量, 数据分析, 机器学习, 客户细分

数据概述：该数据集包含来自航空公司的客户满意度调查数据，记录了乘客对航班服务的反馈信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的客户体验快照。地理范围：数据未限定具体国家或地区，推测为全球范围内的航空公司客户数据。数据维度：数据集包括“satisfaction”（客户满意度，分为“satisfied”和“neutral or dissatisfied”两种）、“Customer Type”（客户类型）、“Age”（年龄）、“Type of Travel”（旅行类型）、“Class”（舱位等级）、“Flight Distance”（飞行距离）、以及一系列关于服务体验的指标，如“Seat comfort”（座位舒适度）、“Food and drink”（餐饮）、“Inflight wifi service”（机上WiFi服务）等，以及延误时间等。数据格式：CSV格式，文件名为Invistico_Airline.csv，便于数据分析与建模。来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行清洗和标准化处理。该数据集适合用于客户满意度分析、服务质量评估、乘客行为研究等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空服务、客户关系管理等领域的研究，如客户满意度影响因素分析、客户细分、服务改进策略研究等。行业应用：可以为航空公司提供数据支持，尤其在提升服务质量、优化客户体验、改进运营效率等方面。决策支持：支持航空公司进行数据驱动的决策，如调整航班服务、优化定价策略、改进营销活动等。教育和培训：作为数据分析、市场营销、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和航空公司运营。此数据集特别适合用于探索影响客户满意度的关键因素，以及不同客户群体的偏好差异，从而帮助用户优化服务策略，提升客户忠诚度。