航空公司客户满意度分析数据集AirlineCustomerSatisfactionAnalysis-waelyousef84
数据来源：互联网公开数据
标签：客户满意度, 航空业, 乘客体验, 用户调研, 机器学习, 数据分析, 客户细分, 服务质量
数据概述：
该数据集包含来自航空公司客户满意度调查的数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的客户体验快照。
地理范围：数据集未明确说明地理范围，但涵盖了航班相关的各类服务评价。
数据维度：数据集包括乘客的满意度（satisfaction）、客户类型（Customer Type）、年龄（Age）、旅行类型（Type of Travel）、舱位等级（Class）、飞行距离（Flight Distance）以及对各项服务的评分，如座位舒适度（Seat comfort）、餐饮（Food and drink）、机上WiFi（Inflight wifi service）等，以及出发和到达延误时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为Airline_customer_satisfaction.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的客户调查数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于客户满意度分析、服务质量评估和乘客行为预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、乘客行为分析等领域的研究，如影响客户满意度的关键因素分析、不同客户群体的偏好差异研究。
行业应用：为航空公司提供数据支持，特别是在提升服务质量、优化客户体验、制定精准营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司在航班运营、服务改进、资源配置等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理、服务营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度与航空服务之间的关系。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的因素，预测乘客的整体满意度，以及优化服务流程，从而提高客户忠诚度和航空公司盈利能力。
