数据集概述
本数据集包含研究网络层级演化起源的实验数据，聚焦连接成本对模块化和层级结构演化的影响。通过计算模拟验证连接成本如何推动网络同时形成模块化与层级结构，并提升性能和适应性。数据涵盖多组实验的结果及分析脚本，共10个文件。
文件详解
- 实验数据文件（共9个）
- 文件名称：Map_Elites_Experiment_Data.zip、Adaptability_Experiment_Data.zip、Three_Outputs_Problem_Experiment_Data.zip、AndEqualsAnd_Experiment_Data.zip、Non_Modular_But_Hierarchal_Experiment_Data.zip、Long_Range_Connections_Experiment_Data.zip、AndXorAnd_Main_Experiment_Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：每组ZIP文件对应不同实验场景的原始数据，具体字段需解压后查看，推测包含网络结构参数、演化性能指标、连接成本设置等实验相关数据
- 分析脚本文件
- 文件名称：Python_Plottng_Scripts.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于实验数据可视化的Python脚本，推测包含绘图函数、数据处理逻辑等代码文件
数据来源
论文“The evolutionary origins of hierarchy”
适用场景
- 演化生物学研究: 分析生物网络（神经、代谢、生态等）中层级结构的演化机制
- 网络科学分析: 探究连接成本对网络模块化与层级结构形成的影响
- 人工智能与机器人学研究: 为构建更复杂智能的计算系统提供层级结构演化的理论参考
- 计算模拟验证: 验证连接成本驱动网络性能和适应性提升的假说
