化学物质半数抑制浓度数据集Chem-IC50Dataset-nikitamalcev99
数据来源：互联网公开数据
标签：化学物质，半数抑制浓度，数据集，生物活性，药物研发，机器学习，生物信息学，定量构效关系
数据概述： 该数据集包含来自公开化学信息资源的数据，记录了多种化学物质的半数抑制浓度（IC50）值及相关分子属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化学数据库和生物活性测试结果。
数据维度：数据集包括化学物质的名称，分子结构，分子量，溶解度，IC50值，测试方法，靶标蛋白等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的化学数据库和生物活性测试报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物研发，生物活性预测，定量构效关系（QSAR）建模等领域的应用，特别是在机器学习模型训练，药物筛选和生物活性预测方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物研发，生物活性预测，定量构效关系建模等研究，如药物分子设计，生物活性预测等。
行业应用：可以为制药行业提供数据支持，特别是在新药研发，药物筛选和生物活性预测方面。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物筛选和优化，帮助制药企业制定更科学的研发策略。
教育和培训：作为药物化学，生物信息学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物研发和生物活性预测技术。
此数据集特别适合用于探索化学物质的生物活性规律与趋势，帮助用户实现准确的生物活性预测和药物筛选，促进新药研发和药物发现。
