IC50药物靶点数据集IC50DrugTargetsDataset-lomashrelia
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发，靶点识别，数据集，化学信息学，机器学习，生物信息学，药学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开数据库的IC50药物靶点数据，记录了药物分子与生物靶点之间的结合活性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的药物研究和生物制药领域。
数据维度：数据集包括药物分子的化学结构，靶点名称，IC50值（半数抑制浓度），作用机制，实验条件等变量。还包括药物靶点的分类，细胞类型，疾病相关性等信息。
数据格式：数据提供为CSV和SDF格式，便于化学信息学和生物信息学分析。
来源信息：数据来源于公开的药物数据库和生物医学研究文献，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物研发，靶点识别，化学信息学和机器学习等领域，特别是在药物发现，靶点预测和药物重定位等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物研发，靶点识别和药物作用机制等学术研究，如药物分子的活性预测，靶点网络的构建等。
行业应用：可以为生物制药和药物研发行业提供数据支持，特别是在新药发现，药物优化和临床前研究方面。
决策支持：支持药物研发项目的决策制定和策略优化，帮助制药公司提高研发效率和成功率。
教育和培训：作为药学，化学信息学和生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物研发和靶点识别的相关技术。
此数据集特别适合用于探索药物分子与靶点之间的相互作用规律，帮助用户实现高效的药物发现和靶点预测，促进新药研发和生物制药领域的科技进步。
