数据集概述
本数据集包含牙刷附着式和可穿戴传感器采集的刷牙活动时间序列数据，涉及17名参与者一周内在5个不同地点的刷牙行为，涵盖电动和手动牙刷，每种传感器方式各有62次刷牙会话，平均每次2分钟。数据来自3轴加速度计和3轴陀螺仪，采样率为200Hz，用于人类活动识别应用分析。
文件详解
- 文件名称：Zawar_Hussain-Toothbrushing_Data_and_Analysis_of_its_Potential_Use_in_Human_Activity_Recognition_Applications.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含牙刷附着式传感器（安装在牙刷手柄）和可穿戴传感器（腕戴式）采集的时间序列数据，数据类型为3轴加速度计和3轴陀螺仪数据，采样率200Hz；配套代码及文件元数据可通过GitHub仓库获取，包含数据处理示例代码。
数据来源
论文“Dataset: Toothbrushing Data and Analysis of its Potential Use in Human Activity Recognition Applications”
适用场景
- 人类活动识别模型训练: 用于训练和验证基于加速度计、陀螺仪数据的刷牙行为识别算法。
- 传感器数据融合研究: 分析牙刷附着式与腕戴式两种传感器数据的差异及融合应用效果。
- 口腔护理行为分析: 研究不同牙刷类型（电动/手动）、地点对刷牙时长、动作模式的影响。
- 可穿戴设备应用开发: 为智能牙刷、健康监测腕带等设备的活动识别功能提供数据支持。
