数据集概述
本数据集包含入侵植物喜马拉雅凤仙花（Impatiens glandulifera）的SNP和SilicoDArT基因分型数据，样本来自其原生和非原生分布区。数据支持遗传关系分析、群体结构聚类及基因流网络研究，可用于探究该物种的入侵遗传机制，共包含3个文件。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：AUTHOR_DATASET_Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（首席研究员Helena Korpelainen及所属机构赫尔辛基大学）等基本说明
- SNP基因分型数据
- 文件名称：Impatiens_glandulifera_SNP_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：喜马拉雅凤仙花的SNP标记基因分型数据，支持遗传变异、群体结构及基因流分析
- SilicoDArT基因分型数据
- 文件名称：Impatiens_glandulifera_SilicoDArT_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：喜马拉雅凤仙花的SilicoDArT标记基因分型数据，用于遗传关系探究与群体聚类分析
数据来源
赫尔辛基大学
适用场景
- 入侵植物遗传机制研究: 分析喜马拉雅凤仙花原生与非原生种群的遗传变异及入侵适应性
- 植物群体遗传学分析: 基于SNP和SilicoDArT标记探究群体结构、遗传分化及基因流模式
- 植物基因组学研究: 支持入侵植物基因组特征解析与遗传多样性评估
- 植物进化生物学研究: 解析物种分布区扩张过程中的遗传变化规律
