数据集概述
本数据集围绕肺癌发病机制研究，整合单细胞分析与孟德尔随机化方法，聚焦NET1在肺癌发病中的潜在作用。包含上皮细胞数据、单细胞RNA整合数据及原始数据与代码压缩包，为肺癌发病机制的生物信息学研究提供支持。
文件详解
- 文件名称：Epithelial_cells.Rdata
- 文件格式：Rdata
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为肺癌相关上皮细胞的单细胞分析数据，包含细胞类型、基因表达等生物信息学数据。
- 文件名称：scRNA_harmony.Rdata
- 文件格式：Rdata
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为经过Harmony整合后的单细胞RNA测序数据，包含基因表达矩阵、细胞注释等标准化处理后的结果。
- 文件名称：raw_data&code.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含研究中使用的原始数据及分析代码，支持数据的复现与二次分析。
适用场景
- 肺癌发病机制研究: 利用单细胞分析数据探索NET1在肺癌发病中的分子机制与潜在作用。
- 生物信息学分析: 通过整合的单细胞RNA数据开展基因表达、细胞类型鉴定等生物信息学分析。
- 孟德尔随机化研究: 结合孟德尔随机化方法验证NET1与肺癌发病的因果关联。
- 生物医学数据复现: 基于原始数据与代码压缩包复现研究结果，支持二次分析与方法优化。
