数据集概述
本数据集为俄亥俄州立大学智能交通系统（ITS OSU）项目研究成果，聚焦无人机（UAV）在高速公路施工区实时交通管理中的应用。通过无人机采集交通视频并开发原型软件分析数据，验证了UAV监测施工区拥堵、检测排队尾端及生成实时预警的可行性，为后续系统开发提供基础数据支持。
文件详解
- 文件名称：
19ITSOSU01_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：因无内容预览，推测包含无人机采集的高速公路施工区交通数据（如车辆速度、拥堵状态、排队长度等）、原型软件分析结果（如速度检测精度、拥堵识别准确率等）及移动交通应用调研数据等结构化信息。
数据来源
项目“Real-Time Work Zone Traffic Management via Unmanned Air Vehicles”
适用场景
- 高速公路施工区交通监测系统开发: 基于UAV采集的数据优化实时拥堵检测与排队尾端识别算法。
- 智能交通预警机制研究: 分析UAV生成的实时预警对驾驶员、施工人员及应急响应人员安全的提升效果。
- 无人机交通应用技术验证: 验证UAV在高速公路复杂场景下的交通数据采集能力与精度。
- 交通管理系统集成研究: 结合移动交通应用调研数据，探索UAV监测系统与现有交通应用的整合方案。
