数据集概述
本数据集用于煎蛋质量的二元分类任务，包含两千个样本，均匀分为“好”和“坏”两类，分别标注为1或“Good”、0或“Bad”。数据可能包括高分辨率图像及纹理、颜色等可选元数据，依据烹饪状态、外观、成分等标准标注，支持食品质量检测相关模型训练。
文件详解
该数据集以目录结构存储，具体如下：
- 根目录: Good and bad Classification and identification of Omelette/
- 坏煎蛋图片目录: Good and bad Classification and identification of Omelette/Bad/Bad pictures of omlet/
- 文件格式: JPEG（.jpeg）
- 内容: 标注为“Bad”的煎蛋高分辨率图片，共一千张左右，如WhatsApp Image 2025-05-02 at 10.11.28 PM.jpeg
- 好煎蛋图片目录: Good and bad Classification and identification of Omelette/Good /good pictures of omlet/
- 文件格式: JPEG（.jpeg）
- 内容: 标注为“Good”的煎蛋高分辨率图片，共一千张左右，如WhatsApp Image 2025-05-02 at 9.13.41 PM.jpeg
适用场景
- 计算机视觉模型训练: 用于训练和评估煎蛋质量分类的图像识别模型
- 食品质量控制: 应用于餐饮或预制餐生产中的自动化食品外观质量检测
- 机器学习算法 benchmark: 作为二元分类任务的基准数据集，测试不同算法性能
- 烹饪教学工具: 辅助开发煎蛋制作质量评估的教育应用
