健康与环境感知调研数据集HealthandEnvironmentalPerceptionSurveyData-vickipok
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测, 环境感知, 室内空气质量, 疲劳程度, 工作模式, 身体指标, 数据分析, 行为研究
数据概述：
该数据集包含来自一项调研的数据，记录了参与者的健康状况、工作环境感知和相关生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一次或多次调研的快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但包含与办公室环境相关的信息，可能集中于特定工作场所。
数据维度：数据集包括参与者的主观感受（如疲劳程度、室内空气质量满意度等）、行为习惯（如工作模式、活动类型等）和生理指标（如心率、血氧饱和度等），以及环境因素（如噪音、温度等）。具体字段包括：index, id_participant, Are you experiencing any of the following symptoms? (Select all that apply), How much fatigue are you currently experiencing?, How much fatigue have you been experiencing throughout the week?, On which days did you work from home this week?, Please indicate your satisfaction levels with the overall indoor air quality in your office, activity, category, alone, group, body_mass, earphones, end, heart_rate, id_one_signal, latitude, location, location, office, location, transport, locationTimestamp, longitude, noise, kind, noise, nearby, settings_from_time, settings_notification_frequency, settings_participation_days, sound_pressure, thermal, preference, timestamp_lambda, timestamp_location, timestamp_start, ts_hearingEnvironmentalExposure, ts_heartRate, ts_oxygenSaturation, ts_restin。
数据格式：CSV格式，文件名为coziecsv，便于数据分析和统计。
来源信息：数据来源于一项调研，旨在收集参与者的健康、环境感知和行为数据。该数据集适合用于探索健康、环境因素与行为模式之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、环境科学、行为科学等领域的研究，如疲劳与工作环境的关系、室内空气质量对健康的影响、行为模式分析等。
行业应用：可以为健康管理、智能办公、环境监测等行业提供数据支持，特别是在优化工作环境、提升员工健康水平、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持企业和机构制定更健康的政策和策略，改善工作环境，提高员工满意度和生产力。
教育和培训：作为健康管理、数据分析、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康、环境因素与行为之间的关系。
此数据集特别适合用于分析健康状态与环境因素的关联性，探索个体行为与工作环境的关系，帮助用户实现提升健康水平、优化工作环境、改善生活质量等目标。
