数据集概述
本数据集为WAAM角结构焊缝几何预测与优化的机器学习研究补充材料，包含三组不同送丝速度（WFS）实验的预处理数据、训练好的多层感知器模型及相关代码文件，用于支撑焊缝几何与工艺参数关系的分析与预测。
文件详解
该数据集由代码文件、数据文件、模型文件及辅助文件组成，具体说明如下：
- 代码文件 (.ipynb 格式):
- 1_ExtendedBeadGeometryStudy_ModelTraining.ipynb: 多层感知器模型训练代码
- 2_ExtendedBeadGeometryStudy_FeatureStudy.ipynb: 模型特征分析代码
- 3_ExtendedBeadGeometryStudy_InverseModel.ipynb: 模型逆运算（参数优化）代码
- 数据文件 (位于 Data/ 目录下，.csv 格式):
- trainDF_1_5_0.2.csv: 实验1（WFS=3.6m/sec）预处理数据，包含焊缝截面几何信息与工艺参数
- trainDF_2_5_0.2.csv: 实验2（WFS=4.2m/sec）预处理数据
- trainDF_3_5_0.2.csv: 实验3（WFS=5m/sec）预处理数据
- 核心字段示例：Layer（层数）、Group（索引分组）、BeadArm（角焊缝侧）、DistanceToCorner（距角尖距离）、Angle（角焊缝角度）、WFS（送丝速度）、TS（移动速度）、BW（焊缝宽度）
- 模型与预处理文件:
- model_5Points_tol20_noOR-R2-0.71.pickle/.onnx: 训练好的焊缝几何预测模型
- scaler_5Points_tol20-R2-0.71.pickle/.joblib: 数据标准化预处理工具
- beadwiseStudy_5points_tol20.db: 超参数优化历史数据
- 辅助文件:
- ReadMe.txt: 数据集说明文档
适用场景
- 增材制造工艺优化: 分析WAAM角焊缝工艺参数（WFS、TS、角度）对几何形态的影响
- 机器学习模型应用: 基于焊缝几何数据训练与验证预测模型
- 焊接质量控制: 通过工艺参数预测焊缝宽度等关键几何指标，支撑质量管控
- 角结构焊缝设计: 利用逆模型优化角焊缝工艺参数，提升成型质量
