胶质瘤病理与临床数据集GliomaDatasets-srilathachebrolu1982
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，病理分析，数据集，肿瘤研究，深度学习，生物信息学，神经外科，医疗诊断
数据概述： 该数据集包含来自医学研究机构的胶质瘤病理与临床数据，记录了胶质瘤患者的病理特征，临床信息及影像资料。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医学中心和医院，包括亚洲，欧洲和美洲等地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，肿瘤分级，病理类型，基因突变信息，手术记录，影像学数据（如MRI，CT等）以及随访结果等。
数据格式：数据提供为DICOM，CSV及JSON格式，便于医学影像分析和临床数据处理。
来源信息：数据来源于公开的医学研究项目，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析，肿瘤研究，深度学习及临床决策支持等领域，特别是在胶质瘤的早期诊断，治疗评估及预后预测中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于胶质瘤的病理特征分析，基因突变研究及影像学诊断的学术研究，如胶质瘤的分子分型，肿瘤生长模式研究等。
行业应用：可以为神经外科，肿瘤科提供数据支持，特别是在胶质瘤的精准医疗，手术规划及术后随访方面。
决策支持：支持胶质瘤的临床诊断和治疗方案的制定，帮助医生优化诊疗策略。
教育和培训：作为医学影像学，肿瘤学及生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解胶质瘤的病理特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索胶质瘤的病理与临床特征，帮助用户实现精准诊断和个性化治疗，推动胶质瘤研究的进步。
