胶质母细胞瘤遗传亚型MRI数据集GeneticSubtypeofGlioblastomaUsingMRIFilesDataset-narasimhajwalapuram
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，胶质母细胞瘤，MRI，肿瘤学，医学研究，深度学习，人工智能，生物信息学
数据概述： 该数据集包含来自胶质母细胞瘤患者的MRI图像及其对应的遗传亚型信息，记录了通过MRI文件识别胶质母细胞瘤遗传亚型的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近五年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医疗机构，包括欧美及亚洲地区。
数据维度：数据集包括MRI图像，遗传亚型标注，患者基本信息，影像特征等变量。MRI图像涵盖不同序列和切片，适用于图像分析和模型训练。
数据格式：数据提供为DICOM和NIfTI格式图像，便于医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医学研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，肿瘤学研究及深度学习模型训练等领域，特别是在胶质母细胞瘤遗传亚型的识别和分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于胶质母细胞瘤遗传亚型的分类研究，医学影像分析等学术研究，如肿瘤亚型的识别，治疗方案的制定等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在肿瘤诊断，治疗方案个性化等方面。
决策支持：支持胶质母细胞瘤的诊断和治疗决策，帮助医生制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学，肿瘤学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和肿瘤分类技术。
此数据集特别适合用于探索胶质母细胞瘤遗传亚型的识别规律与趋势，帮助用户实现精准诊断和治疗方案的优化，推动医学影像分析和肿瘤学研究的发展。
